Первым делом рассмотрим архитектуру серверов нашей системы. Естественно, что для использования такой относительно медленной системы как OpenX, производительность которой фундаментально ограничена необходимостью выполнения PHP-скриптов для доставки рекламы и логирования информации о показах, необходимо изначально закладывать в архитектуру возможность горизонтального масштабирования, то есть легкого добавления дополнительных серверов с целью повышения производительности. Такая возможность изначально заложена в OpenX. Этому способствует как открытость самого продукта, так и использование широко распространенных открытых технологий, а также то, что его легко можно разделить на три основные части по их функциональному назначению: веб-интерфейс управления рекламой и статистики, движок доставки рекламы (он принимает решение о выдаче рекламы и осуществляет логирование), движок обработки статистики и вычисления приоритетов кампаний.
Серверная архитектура
Производительность базовой установки OpenX на одном среднем сервере по информации из различных источников составляет от 30 до 100 запросов в секунду в зависимости от используемых настроек. Исходя из этого необходимо решить, какое количество серверов и сколько ядер на каждом из них будет обрабатывать ваши запросы. Очевидно, что разброс от 30 до 100 достаточно велик и только от сделанных вами улучшений будут зависеть конкретные цифры.
Если вы работаете с системой, которая уже введена в эксплуатацию, очень полезным будет анализ графиков загрузки серверов системы, строящихся в различных системах мониторинга серверов типа Zabbix, Cacti и т.п. Сами разработчики OpenX .
Кроме того, мы рекомендуем в дополнение к последней версии 2.4 скачать , из которых весьма полезными могут быть следующие: Ultimate Thread Group для гибкого задания динамики количества одновременных соединений в ходе тестирования и Response Times vs Threads и Transaction Throughput vs Threads для построения различных графиков по результатам теста.
Перед началом оптимизации вашей установки OpenX и на каждой итерации улучшений полезно фиксировать показатели производительности системы, чтобы понимать какой эффект дают те или иные изменения. Для этого разработчики OpenX рекомендуют использовать , в котором можно создавать довольно сложные сценарии тестирования и получать подробную статистику по каждому выполненному в ходе теста запросу. На странице документации для разработчиков OpenX имеется . Перед тестированием постарайтесь исключить все возможные факторы, влияющие на результаты теста и не связанные непосредственно с производительностью OpenX, такие как производительность и загруженность машины, с которой производится тестирование, загруженность каналов связи между серверами OpenX и тестовым компьютером. Параметры теста, которые можно варьировать включают количество одновременных соединений и общее количество запросов в ходе теста. Чтобы увидеть максимальную производительность системы, количество одновременных соединений следует задать равным или немного большим, чем количество ядер, обрабатывающих запросы. Чтобы увидеть производительность под реальной нагрузкой, задайте число соединений равное проектируемой нагрузке. Важно следить за тем, чтобы процент запросов, которые завершились с ошибкой был равен 0 или около этого значения.
Измерение показателей производительности
С этой задачей мы столкнулись в ходе создания системы, которая должна была обеспечить стабильную доставку рекламы при условии пиковой посещаемости рекламной площадки до одного миллиона одновременных посетителей. Перед тем, как начать проектирование это число, заданное заказчиком, необходимо свести к более измеримым показателям: число запросов, которое система способна обслуживать в единицу времени, или среднее время ответа при заданном количестве одновременных соединений. Получаются они исходя из предположений о том, какие страницы сайта с какой частотой будут посещаться и какие рекламные материалы на них будут представлены. Это все равно будет довольно приблизительная оценка, но по крайней мере теперь мы можем сравнивать ее с показателями, полученными при выполнении нагрузочных тестов.
В этой статье мы постарались свести воедино всю имеющуюся в сети информацию о том, какие меры можно предпринять для того, чтобы выжать максимум производительности из серверов доставки рекламы в том случае, если вы решили использовать OpenX.
– это открытый рекламный сервер для управления рекламой на веб-сайтах и доставки рекламных кампаний до потребителей. На сегодняшний день это фактически единственное доступное открытое решение, которое можно установить на собственный сервер и модифицировать под свои потребности. Обзор и небольшую демонстрацию этого продукта мы уже представляли ранее в статье
This post is also available in:
Октябрь 9th, 2010. В рубрике , , . .
Развитие онлайн бизнесаDENIVIP Media - Ваш помощник в океане новых возможностей и технологий
Технологии онлайн бизнеса
Возможно вы бы предпочли русскую версию этого блога?
Would you like to switch to English version of this blog?
Оптимизация и профилирование рекламного сервера Openx
Комментариев нет:
Отправить комментарий